AI 图能否用于期刊：先区分示意图、数据图与实验影像

“AI 图能不能发表”过于笼统。概念通路、可复现散点图和显微照片代表不同证据，应按实际面板和目标期刊现行要求判断，不把所有图像归为一类。

先拆分四种面板

假设论文包含处理流程、实测反应散点图、显微照片和图形摘要。使用图像工具前，先记录各自的事实来源。

面板	事实来源	验证重点
处理流程	已验证的实验说明	对象、顺序、标签、是否暗示未证实关系
散点图	实际数据与分析代码	重跑数值、坐标、分组、排除条件
显微照片	原始采集与允许的处理	来源、处理记录、影像完整性要求
图形摘要	已确认的科学解释	目标期刊政策与概括是否准确

这是分类方法，不代表所有期刊都接受每一种用途。

查当前规则，不沿用旧口号

2026 年 10 月 11 日核对的 Elsevier 期刊政策区分解释性图像、由数据产生的可视化和原始研究图像：特定解释性用途需人工核对与披露，数据图强调可复现，不能用生成工具编造或修改原始实验影像；图形摘要还有额外条件。具体期刊说明也需要查看。

Nature AI 政策采用强调人工责任、验证和透明度的风险框架。不能用记忆中的一句禁令或许可替代现行规则。把政策链接与核对日期存入投稿记录；存在模糊面板时，先向编辑说明具体用途，再据此安排工作流。

插图生成与真实数据分开

散点坐标和统计量应来自分析程序。AI 如果辅助写代码，仍需人工审查并对真实数据运行，检查转换、缺失值与排除逻辑。生成一张看起来合理的点阵图片，不是数据可视化。

显微照片应保留原始采集文件与处理记录，不用生成器去除所谓杂点、补齐组织或制造更干净的观察结果。说明显微方法的卡通可以单独标为示意，不能替代证据面板。

披露要具体到环节

可根据真实过程填写以下模板：

概念流程草稿使用【工具及实际版本／日期】制作。
作者依据实验协议核对阶段顺序、标签与关系，并修改【具体元素】。
该工具未用于生成或改变实验数据与原始研究影像。

模板不是对你的项目作出的事实声明。只写实际发生的操作，并按期刊要求放入图注、方法或披露部分。说明使用阶段和范围，比简单写“使用了 AI”更便于核对。

保存足够的审阅依据

保存实际提示词、输入参考、工具真实提供的模型信息、原始输出、编辑母版和最终版本。草稿标清示意性质，不编造工具未提供的版本或种子；记录科学审阅者和要求修改的地方。

FigEditor 的生成工作台可以制作解释性草稿，组图排版可以组合已审阅面板。平台使用说明或付费套餐不能替代期刊政策，也不能验证科学内容。能否接受，取决于实际面板、来源、披露与目标期刊的当前要求。