用于生成可供审阅的图表的AI图表生成器

轻松制作用于商业报告的图表

起草科学与学术图表

制作可直接用于演示的数据可视化图表

将粘贴的行数据转换为图表草稿

只需将类别、日期、数值、单位以及所需的对比信息从 Excel、CSV 或文本文件中粘贴进来即可。准确的标签说明与明确的图表目标有助于您更轻松地验证生成结果。

确保比例尺、误差范围及相关表述均准确无误

请明确说明所需的基准值、坐标轴范围、不确定性指标、样本量以及经过验证的统计注释。切勿要求模型自行编造缺失的测量数据或统计显著性信息。

可在 FigEditor 中调整标签、颜色及布局。

在 FigEditor 中打开草稿文件，随后针对标签、层级结构、颜色、间距及注释等内容进行细致调整，最后再执行导出操作。

将每个标记与对应的源值进行匹配。

请逐一核对每个柱状图、数据点、线条、百分比、分类、日期以及单位是否与您提供的数据相符。

检查基线设置与坐标轴范围

请确认该比例尺既不会夸大 sm 各项数据间的差异，也不会掩盖其波动情况，更不会暗示出原始数据中并不存在的对比关系。

仅添加经过验证的统计数据即可。

仅当相关数值确系源自可靠分析时，方可使用误差范围、P值、趋势线以及样本量数据。

更快速地生成图表方案

在耗费精力去手动设置坐标轴、标签、图例及样式之前，先利用结构化数据生成一份具体的图表草稿吧。 快速生成初稿

从图表需要解答的问题入手吧。

请说明读者是需要对比不同类别、观察随时间发生的变化、分析各要素间的关联，还是理解整体与局部的关系。 明确图表用途

请提前查看模型信息及所需积分成本。

请选择生成模型与分辨率，同时可查看创建图表草稿所需的积分成本。 透明化积分体系

请使用精确的数值、标签及单位。

请输入必须保持原样的文字内容与尺寸参数，随后将每个绘制出的元素与原始数据源进行比对。 数据专用输入

继续优化已生成的图表草稿。

请保留原有的构图结构，随后在 FigEditor 中对标签、注释、重点内容、色彩或布局进行针对性调整。 可供审核的工作流程

确保人工审核环节始终参与其中

在导出前，请仔细核对各项计算结果、坐标轴设置、不确定性因素、样本量大小、统计结论以及可视化效果。 人工验证

步骤 1：粘贴相关数据及确切的标签。

请填写类别或日期、数值、单位，以及经核实的不确定性范围或样本量信息。当前页面支持直接粘贴文本，也可选择性地添加图片作为参考。

步骤 2：描述图表的制作目的与格式。

请说明该可视化内容旨在对比不同类别、展示趋势走向、呈现比例关系，还是分析变量间的关联性。仅在您已确定合适的图表类型时再予以指定即可。

步骤 3：生成、验证与优化

请逐一对比各个标记与原始数据，检查坐标轴及图例设置，剔除那些缺乏依据的表述；随后即可在 FigEditor 中继续完善该可视化草稿。